弱人工智慧維基百科,自由的 encyclopedia 弱人工智慧(英語:Weak artificial intelligence,簡稱Weak AI)或稱狹義人工智慧(Narrow AI)、應用型人工智慧(Applied AI),是實現部份思維的人工智慧[1][2][3],且僅專注於某項特定任務。用约翰·瑟尔的話來說,它「對於測試關於思想的假設很有用,但實際上並非思想」[4]。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作,例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如:AlphaGo是一種圍棋軟體,只能專注於下围棋[5]。 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充。 (2022年12月26日)
弱人工智慧(英語:Weak artificial intelligence,簡稱Weak AI)或稱狹義人工智慧(Narrow AI)、應用型人工智慧(Applied AI),是實現部份思維的人工智慧[1][2][3],且僅專注於某項特定任務。用约翰·瑟尔的話來說,它「對於測試關於思想的假設很有用,但實際上並非思想」[4]。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作,例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如:AlphaGo是一種圍棋軟體,只能專注於下围棋[5]。 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充。 (2022年12月26日)