假說檢定
推論統計學中用於檢定統計資料的一種方法 / 維基百科,自由的 encyclopedia
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你能列出最重要的事實和統計數據嗎 假设检验?
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假說檢定(英語:hypothesis testing)是推論統計中用于检验現有数据是否足以支持特定假设的方法。[1]一旦能估計未知母數,就會希望根據結果對未知的真正母數值做出適當的推論。
此條目需要精通或熟悉数学的编者参与及协助编辑。 (2012年12月18日) |
欲檢驗統計上假設的正確性的為虛無假說(Null hypothesis,記為),虛無假設通常由研究者決定,反映研究者對未知參數的看法。相對於虛無假說的其他有關參數之論述是對立假說(Alternative hypothesis,記為或),它通常反應了執行檢定的研究者對母數可能數值的另一種(對立的)看法(換句話說,對立假說通常才是研究者最想證明的)。