Test Q
test statistico non parametrico / Da Wikipedia, l'enciclopedia encyclopedia
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Il test Q o test di Dixon (Q test in inglese) è un semplice test statistico non parametrico utilizzato per valutare se scartare o meno dati ritenuti outlier.
Per effettuare il test Q al fine di individuare i dati errati, si devono disporre i dati in ordine di valore crescente, e quindi per ognuno calcolare il coefficiente definito come:
dove è l'ampiezza dell'intervallo contenente tutti i valori osservati.
Sia Si confronta con dove è un valore di riferimento ottenuto a partire dall'ampiezza del campione e dal livello di confidenza (alcuni esempi sono riportati di seguito). Se allora si può scartare il valore, con affidabilità pari alla percentuale riportata.
Importante: con il test Q può essere eliminato al massimo un solo valore per insieme di dati se si vuole preservare l'integrità statistica dei dati.