Théorisation post hoc
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En statistiques, une hypothèse post hoc est une hypothèse émise après une analyse initiale des données qui suggéraient ladite hypothèse. Cette hypothèse est susceptible d'être acceptée même si elle est fausse, en raison de la possible implication d'un raisonnement circulaire (double diping (en)). Ainsi, quelque chose semble vrai dans un ensemble limité de données et, par généralisation à outrance, il est supposé que c'est vrai en général. Générer des hypothèses basées sur des données déjà observées, sans les avoir testées sur de nouvelles données, est appelé théorisation post hoc (du latin post hoc, « après coup »).
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En pratique : Quelles sources sont attendues ? Comment ajouter mes sources ?
La procédure appropriée consiste à tester toute hypothèse sur un ensemble de données qui n'a pas été utilisé pour générer l'hypothèse.